کمومتریکس به کمک R

عنوان :Chemometrics using R

نویسنده:  David Harvey

سال چاپ: 2021

تعداد صفحات: 234

اگرچه ممکن است واژه کمومتریکس برایتان چندان آشنا به نظر نرسد، اما مطمئناً از روش های کمومتریکس در انجام آزمایش ها گزارش آنالیز و پروژه ها و تحقیقات خود استفاده می کنید. گزارش یک نتیجه به صورت میانگین چندین آزمایش به همراه انحراف استاندارد نتایج و رسم منحنی کالیبراسیون و استفاده از آن برای پیدا کردن غلظت آنالیت دو نمونه از روش های کمومتریکس است که تقریباً با آنها آشنا هستید. هدف کتاب کمومتریکس به کمک R  ارائه مقدمه ای بر کمومتریکس مناسب برای برنامه درسی شیمی در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد است. و البته برای تمامی کسانی که به کمومتریکس علاقه دارند و میخواهند محاسبات خود را در  نرم افزار R انجام دهند نیز بسیار جذاب خواهد بود. این کتاب بسیار روان و ساده نوشته شده و می توان گفت یک کتاب خودآموز برای آموزش همزمان کمومتریکس و نرم افزار پرکاربرد R است. مثال ها و تمرین های این کتاب به صورتی طراحی شده که ضمن حل آنها یادگیری عمیق و آسانی را فراهم می کند.

این کتاب در 234 صفحه و شامل فصل های زیر است :

1. نرم افزار R و RStudio : مقدمه ای بر نرم افزار R نصب آن و معرفی اصول کار با نرم افزار R و RStudio
2. انواع داده (Types of Data): داده ها قلب هر آنالیزی هستند. معرفی انواع داده ها و نحوه کار با هر کدام در نرم افزار R
3. بصری سازی داده ها (Visualizing Data) : یک تصویر از هزاران کلمه بهتر است. تجسم خوب داده ها، به ما امکان می دهد الگوها و روابطی را بین داده ها تشخیص داده و مشاهده کنیم که وقتی به داده های مرتب شده در جدول نگاه می کنیم، کمتر متوجه آنها می شویم. تجسم داده ها یا بصری سازی داده ها راهی قدرتمند برای بیان الگوها و روابط بین داده ها ارائه می دهند. یکی از نقاط قوت و مهم R به عنوان یک زبان برنامه نویسی آماری ، سهولت استفاده از تجسم و تصویرسازی دادهاست.
4. خلاصه سازی داده ها (Summarizing Data) : وقتی با داده های زیاد سروکار داریم خلاصه سازی داده ها یک راه بسیار مناسی برای آنالیز کمی و کیفی داده هاست. انواع روش های آماری  برای خلاصه سازی داده ها
5. توزیع داده ها (The Distribution of Data) : ساختار زیربنایی یا توزیع داده های ما ، بر نحوه انتخاب ما برای تجزیه و تحلیل داده ها تأثیر می گذارد. بررسی روش های مختلف توزیع داده ها شامل توزیع نرمال توزیع یکنواخت توزیع پواسون و …
6. عدم قطعیت داده ها (Uncertainty of Data) : خواص توزیع نرمال انحراف استاندارد سطح اطمینان و ..و محاسبه هر کدام در نرم افزار R
7. آزمون های معناداری داده ها (Testing the Significance of Data) : مقایسه میانگین آنالیز واریانس آزمون های معناداری آزمون ناپارامتری (Non-Parametric Significance Tests) و محاسبه هر کدام در نرم افزار R
8. کالیبراسیون داده ها (Calibrating Data): اهمیت رسم منحنی کالیبراسیون و نحوه رسم منحنی کایبراسیون انواع رگرسیون خطی و غیر خطی و چند متغیره (Multivariate Regression) در نرم افزار R
9. بهینه سازی داده ها (Optimizing Data): مروری بر انواع روش های طراحی آزمایش شامل طراحی سطح بهینه سازی سیمپلکس (Simplex Optimization) و مدل های ریاضی به کمک نرم افزار R
10. پاک سازی داده ها (Cleaning Up Data): تعریف سیگنال و نویز حذف زمینه (background) و راه های آماری افزایش سیگنال به نویز به کمک نرم افزار R
11. یافتن ساختار داده ها (Finding Structure in Data): معرفی انواع روش های یافتن الگو در داده ها مانند روش های خوشه بندی (cluster Analysis) آنالیز مولفه اصلی یا PCA (Principal Component Analysis) و .. و روش های انجام هر کدام در نرم افزار R

توجه کنید که تمام روش های گفته شده همراه با تمرین و انجام آنها در نرم افزار R ارائه شده است. بنابراین با این کتاب به ضمن یادگیری و آشنایی با انواع روش های آماری و کمومتریکس به کار با نرم افزار R مسلط خواهید شد.

دانلود کتاب کمومتریکس به کمک R

پسورد: analium.com