کمومتریکس

کمومتریکس به کمک R

کمومتریکس به کمک R عنوان :Chemometrics using R نویسنده:  David Harvey سال چاپ: 2021 تعداد صفحات: 234 اگرچه ممکن است واژه کمومتریکس برایتان چندان آشنا به نظر نرسد، اما مطمئناً از روش های کمومتریکس در انجام آزمایش ها گزارش آنالیز و پروژه ها و تحقیقات خود استفاده می کنید. گزارش یک نتیجه به صورت میانگین چندین آزمایش به همراه انحراف استاندارد نتایج و رسم منحنی کالیبراسیون و استفاده از آن برای پیدا کردن غلظت آنالیت دو نمونه از روش های…

تجزیه مولفه های اصلی (PCA)

یکی از متداول ترین روش های آنالیز فاکتوری (Factor analysis) یا بررسی عاملی، روش تجزیه مولفه های اصلی (principal component analysis) با نام اختصاری و متداول PCA است. این روش در بسیاری از زمینه های علوم شامل بیولوژی، کشاورزی، اقتصاد، گرافیک، شیمی، علوم اجتماعی و رفتاری و غیره جهت تشخیص الگو (pattern recognition)، دسته بندی (Clustering) و طبقه بندی (classification)، مدل سازی نرم (soft modeling) و ..کاربرد گسترده ای دارد.   اصول تجزیه مولفه های اصلی (PCA) شکل 1 مراحل…

معرفی روش های کمومتریکس

روش های محاسباتی کمومتریکس (Chemometrics) روش هایی مبتنی بر تجزیه و تحلیل آماری و ریاضی داده های شیمیایی هستند.  این روش های به عنوان روش هایی کارآمد برای خلاصه کردن اطلاعات مفید از یک سری داده مشخص و پیش بینی سری دیگر داده، شناخته شده اند. داده های (Data) به دست آمده از روش های اندازه گیری کمی یا کیفی، بر اساس تکنیک های آماری و ریاضی به کار رفته در روش  های کمومتریکس به اطلاعات(information) ارزشمندی تبدیل می شوند…